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1．机器人不能伤害人类，或坐视人类受到伤害而袖手旁观。 2．除非违背第一法则，机器人必须服从人类的命令。 3．在不违背第一和第二法则前提下，机器人必须保护自己。 ——阿西莫夫提出的《机器人三大安全法则》 2035，对伊萨克·阿西莫夫开始着手写《我是机...

12-05 23:56 TAG：互联网电信科技资讯网络游戏电子商务 IT企业 IT

近日，百度举行了一次小规模的媒体开放日活动，介绍了其深度学习在最新的拍照搜索方面的应用成就。这个技术从8月20日开始，已经部署在手机百度5.5版本上。自2013年百度公布深度学习战略以来，通过媒体的持续跟进，深度学习的一些现实应用已经广为人知。例如...

12-05 23:51 TAG：深度学习机器学习百度人工智能

为了让初学者了解AI，以下列出六个值得注意的AI领域，并描述它们是什么、为什么它们是重要的、它们今天如何使用，以及研究它们的公司。在过去10年中，AI领域取得了很大的进步，随着巨头接连不断地借媒体阐明他们长期看重AI的策略，很多人已经对语音识别和自...

12-05 23:50 TAG：机器学习神经网络深度学习高维语音识别

机器学习也会对数据产生偏见，从而导致错误的预测。我们该如何解决这一问题？ Google的新论文或许会揭晓答案。机器学习中的机会均等随着机器学习计算稳步发展，越来越多人开始关注其对于社会的影响。机器学习的成功分支之一是监督学习。有着足够的历史遗留...

12-05 23:50 TAG：机器学习偏见

科技讯12月15日消息，据外媒报道，约翰塞巴斯蒂安巴赫（Johann Sebastian Bach）被广泛视为巴洛克音乐最伟大的作曲家之一。巴赫生活在18世纪的德国，被尊称为西方近代音乐之父。他将西欧不同民族的音乐风格融为一体，其曲调之美，对和声与旋律技艺的掌握之娴...

12-05 23:49 TAG：巴赫深度学习

现在，不管想解决什么类型的机器学习（ML）问题，都会有各种不同的算法可以供你选择。尽管在一定程度上，一种算法并不能总是优于另外一种算法，但是可以将每种算法的一些特性作为快速选择最佳算法和调整超参数的准则。本文，我们将展示几个著名的用于解决回...

12-05 23:48 TAG：哪个才是解决回归题的最佳算法线性神经网络还

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