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Facebook对深度学习的追求:让机器理解我们
读者应该对人工智能并不陌生,但要了解它的历史,我们得先回到1995年。 彼时,一名年轻的法国人Yann Lecun花了10多年时间做一件事:模仿大脑的某些功能来打造人工智能机器。这件事在许多计算机科学家看来是一个坏主意,但Lecun的研究已经表明,这种做法可以...
12-05 23:51
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Facebook
深度学习
机器学习
谷歌开发者大会总结:机器人学习系统成大
B
oss
系统更新:Android N Android Wear 2.0亮相 说到Google I/O大会,手机圈最关注的大概就是Android系统的更新了。从昨天的前瞻中,小编就已经提到过,这一次的Android系统更新更倾向于系统体验方面的提升,在实际的创新方面是没有多大的亮点的。 接下来就粗略...
12-05 23:51
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谷歌
开发者大会
机器学习
I
B
M:借助云计算和机器学习寻找外星生命成为可能
科技讯12月14日消息,据国外媒体报道,IBM和SETI研究院合作展开了一项寻找外星人的研究项目,该项目利用IBM的Bluemix Spark技术、云计算服务和Github平台,把艾伦望远镜阵列过去数年积累的海量射电天文数据向公众开放,并公开了一些数据处理工具。研究团队希...
12-05 23:50
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云计算
机器学习
深度学习
I
B
M用机器学习找外星人 不用再望穿银河秋水
如果云计算在1982年就成为现实的话,科幻电影《外星人E.T.》中E.T. 的可能会更快的回归自己的星球。对于那些并不是很了解的年轻人而言,E.T. 是同名叫座电影中的一个可爱的外星人因为同行的植物学家同伴离开得太匆忙,他被不小心留在了地球上。最终,E.T. 在...
12-05 23:50
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机器学习
外星生命
外星
外星人
ibm
微软收购深度学习初创公司Maluuba 金额未公布
上周五微软宣布收购美国一家人工智能初创公司Maluuba,具体收购金额未公布。 据悉Maluuba总部位于蒙特利尔,公司主要技术是自然语言理解,擅长问答及决策系统的深度学习与强化学习。收购后,Maluuba创始人Sam Pasupalak和Kaheer Suleman加入微软人工智能与微...
12-05 23:50
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深度学习
微软
初创公司
人工智能
自然语言理解
B
AT在下一盘大棋?深度盘点机器学习平台
2015-2016的机器学习平台开源大潮中,美国是当之无愧的引领者:无论是谷歌、亚马逊、微软、IBM等互联网巨头,还是美国各大科研院所,为开源世界贡献了品类繁多的机器学习工具。这其中不乏华人的身影,比如开发出Caffe的贾杨清。 但在大陆这边,无论是BAT还是...
12-05 23:50
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学习平台
深度学习
机器学习
I
B
M推出“深度学习即服务”项目:可大幅节省AI训练时间
IBM 刚刚宣布了面向人工智能开发者的全新深度学习即服务项目,简称 DLaaS 。借助这项服务,用户可以借助流行的框架来训练神经网络,比如 TensorFlow、PyTorch、以及 Caffe,而无需购买和维护成本高昂的硬件。举个例子,数据科学家们可以仅使用他们所需的资源...
12-05 23:49
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IBM
深度学习
AI
F
B
杨乐昆:机器能像婴儿一样通过看视频学常识
杨乐昆(Yann LeCun) 资料图 相比识别图片,让人工智能系统识别视频内容,要困难的多。因为视频含有大量的信息,要机器理解视频中这些丰富的内容,一直是人工智能领域里未解决的问题。 不过,在Facebook人工智能实验室负责人杨乐昆(Yann LeCun)看来,人类...
12-05 23:48
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杨乐昆
机器视觉
人工智能
机器学习
深度学习
谷歌要把深度学习放进零售店 能算出广告转化率?
图片来源:techcrunch 据TechCrunch报道,谷歌今日(23日)在Google Marketing Next大会上公布了其实体店访问量测量工具的重大更新。该公司正通过深度学习来扩充现有的模式,以期为更多的商户提供有力的观察数据。 自2014年以来,谷歌一直利用匿名位置、WiFi...
12-05 23:48
TAG:
深度学习
谷歌
google
youtube
从
B
engio演讲发散开来:探讨逻辑推理与机器学习
机器之心分析师网络 作者:仵冀颖 编辑:Joni Bengio 认为,未来的深度神经网络应当能够实现 System2(逻辑分析系统),实现的是有意识的、有逻辑的、有规划的、可推理以及可以语言表达的系统。本文所讨论的 Logical Reasoning(逻辑推理)拟实现的就是 Syst...
12-05 23:48
TAG:
Bengio
演讲
发散
开来
探讨
逻辑推理
机器
学习
机器学习会被人工智能主流范式抛弃吗?
作者 | Alberto Romero 译者 | 王强 策划 | 刘燕 这一天迟早会到来,符号 AI 的结局又会重现 本文最初发布于 Medium 网站,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 机器学习和深度学习的地位将日渐衰退,一直退回到它们的本来面目:花哨的统计技术。 至少...
12-05 23:47
TAG:
机器
学习
会被
人工智能
主流
范式
抛弃
作者
Albe
遇事不决,XG
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oost,梯度提升比深度学习更容易赢得Kaggle竞赛
梦晨 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在Kaggle上参加机器学习比赛,用什么算法最容易拿奖金? 你可能会说:当然是深度学习。 还真不是,据统计获胜最多的是像XGBoost这种梯度提升算法。 这就奇了怪了,深度学习在图像、语言等领域大放异彩,怎么在...
12-05 23:47
TAG:
遇事
不决
XGBoost
梯度
提升
深度
学习
更容易
机器学习应用设计阶段的 10 个陷阱和 11 个最佳实践
作者 | Bruce H. Cottman 译者 | Sambodhi 策划 | 刘燕 本文最初发表于 Towards Data Science 博客,经原作者 Bruce H. Cottman 授权,InfoQ 中文站翻译并分享。 本文主要介绍了在机器学习项目的最初设计阶段中,你可能会遇到的陷阱,并详细阐述如何避免这些...
12-05 23:47
TAG:
机器
学习
应用
设计
阶段
陷阱
最佳
实践
作者
Bru
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