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NEOCR：自然環境OCRデータセット、659枚の現実世界の画像を含む
NEOCRデータセットには659枚の現実世界の画像が含まれており、5238個の注釈付きのバウンディングボックス（テキストフィールド）が付いています。これらの画像は、複数の人によってデータセットとは独立して撮影されたものです。したがって、このデータセット 		2023-01-31
SMILES OCRデータセットは、90万を超えるSMILES形式の単一製品反応を含んでいます。
SMILES（簡易分子入力行入力システム）は、分子や反応を入力および表現するための行記号（印刷可能な文字を使用する印刷方法の一種）です。このデータセットには、超過 		2023-01-31
リンゴ植物病害データセット、D - KAPネットワークを実施するためのリンゴ植物病害データセット
私たちは、リンゴ赤かび病、リンゴ腐敗病、アルタナリア斑点病という3種類の一般的な病害のみを考慮しました。ほとんどのデータは、教育と研究のために、カシミール渓谷の果樹園から収集されました。 		2023-01-31
DeepSat (SAT - 4)機載データセット 国家農業画像計画（NAIP）データセット
最初、画像は国家農業画像計画（NAIP）データセットから抽出されました。NAIPデータセットは、全米本土（CONUS）に広がる合計33万のシーンで構成されています。著者は 		2023-01-28
ショウジョウバエのメラノサイトゲノムデータを用いて、一般的なショウジョウバエの注釈付きゲノムを探索する
ショウジョウバエ（Drosophila Melanogaster）、一般的なミバエは、広く利用されているモデル生物です 		2022-09-28
大豆・葉・データセット、毛虫とダイアブロティカ・スペシオーサが大豆の葉を加害する、5万件の大豆サンプル
このデータセットについて、我々はGlobal Land Analysis Discoveryによって作成されたテーママップから収集された5万個の大豆サンプルを使用しました。 		2022-09-28
大豆作物の雑草検出、植物画像を4種類に分類する
無人航空機（UAV）によって撮影された画像セットの中から、雑草が写っているすべての画像を選択した結果、合計400枚の画像が得られました 		2022-09-28
果物識別、44406枚のラベル付き果物画像
本研究で使用したデータベースには44406枚の果物の画像が含まれており、私たちは6か月間でこれらの画像を収集しました。私たちは実験室環境で以下に挙げる異なるシナリオの下で撮影しました。 		2022-09-28
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