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大豆作物の雑草検出、植物画像を4種類に分類する

大豆作物の雑草検出、植物画像を4種類に分類する

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Earth and Nature Classification

無人航空機(UAV)によって撮影された画像セットの中から、雑草が写っているすべての画像を選択した結果、合計400枚の画像が得られました......

Data Structure ? 2.36G

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    無人航空機(UAV)が撮影した画像セットから、雑草が写っているすべての画像を選択し、合計400枚の画像が得られました。Pynovisãoソフトウェアを使用して、SLICアルゴリズムを用いてこれらの画像をセグメンテーションし、各セグメントにそれぞれのクラスを手動でアノテーション付けしました。これらのセグメントは、画像データセットの構築に使用されました。

    内容

    この画像データセットには15336個のセグメントがあり、そのうち3249個が土壌、7376個が大豆、3520個が草、1191個が広葉雑草です。


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