tianjing2020
2021-11-01 18:00:06
Mean Squard Error平均二乗誤差
MSE（平均二乗誤差：Mean Squared Error）は平均二乗誤差と呼ばれます。公式を見てください。
ここでのyはテストセット上のものです。
真値から予測値を引いて、それを二乗した後、合計して平均を取ります。
この公式を見ると、なんとなく見慣れた感じがしませんか？これはまさに線形回帰の損失関数です！！！ そうです、線形回帰の際に私たちの目的はこの損失関数を最小化することです。では、モデルが完成したら、損失関数をテストセットに適用して損失値を確認すればいいのです。
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人工知能に関する知識を共有します。これにはAIアルゴリズム、応用例、データ、モデルなどに関する情報が含まれます。
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