近日，中国科学技术大学张捷教授团队与中国地震局合作，推出世界首个人工智能地震监测系统——“智能地动”监测系统，可1秒内精确估算地震震源机制参数。

智能安全正在从静态安全视频记录转向实时视频分析——这要归功于新的人工智能功能。随着永久在线系统的推出，边缘计算将在捕获、收集和分析高分辨率数据方面发挥重要作用。以下是一些关键趋势，人们可以预期看到这种演变的结果。

在即将到来的智能时代，要通过何种思路来应对未来智能安全环境中新攻击手段与态势？

第19届XCon安全焦点信息安全技术峰会上，腾讯朱雀实验室高级安全研究员分享了AI安全方向的最新研究成果：模拟实战中的黑客攻击路径，摆脱传统利用“样本投毒”的 AI 攻击方式，直接控制 AI 模型的神经元，为模型“植入后门”，在几乎无感的情况下，可实现完整的攻击验证。

“‘数’说安防技术研讨会” 将于今日在杭州隆重举办。

云计算和大数据在深度学习面前，经常被人们忽略。

人工智能期望计算机系统能够履行人类智慧能够完成的任务，这里的人类智慧包括智力和情感。智力计算已经在多个领域获得了规模应用，而情感计算却在很长一段时间内独立于AI领域之外。

海康威视CEO胡扬忠曾表示：“将AI算力注入边缘，赋能边缘智能是大势所趋。”作为边缘计算应用典型之一，安防视频监控领域不容轻视。

中国航天科工三院35所发布了新款AI人体安检仪，宣布这款搭载人工智能处理器的安检仪性能指标达到国际先进水平。该安检仪性能表现抢眼。无辐射的安检体制、毫米级的分辨率、0.7秒的判读速度、高达95%的检测率，性能指标均为国内第一。

尽管脑机接口领域取得了很大进展，但由于现有系统每天都要重新设置和重新校准，它们无法利用大脑的自然学习过程。这就意味着，使用脑机接口设备控制体外装置的患者需要反复地练习脑机接口设备，像是让一个人从零开始一次又一次地学骑自行车一样。

在近期发表于《皇家社会科学学会》的一项研究中，诺基亚贝尔实验室（Nokia Bell Labs）发表了他们设计和编写一种新的算法，并利用该算法自动分析了 DreamBank．net 数据库中的 24000 多个梦境。

一个来自中国的研究小组现开发出一种深度学习算法，只需要研究一个人的四张照片，就可以确定一个人患冠心病的风险。

如果说分级诊疗制度是医疗领域的全面创新，信息技术的迭代便是推动力。而信息数据一直是医疗领域的最重要的短板和核心。推动我国医疗数据在各个部门和机构之间的连通，是提高医疗质量的突破点。

英国剑桥大学研究人员设计出一种新的机器学习算法来寻找药物，其效率已被证明是目前行业标准的两倍，有助新药开发提速。研究成果发表在近期出版的美国《国家科学院院刊》上。

近日，由剑桥大学领导的研究人员设计了一种用于药物发现的机器学习算法，该算法的效率是工业标准的两倍，可以加快开发新的疾病治疗方法的进程。

对于人工智能企业，算力从来不是一项廉价的成本。作为算法推进的动力源泉，如何合理利用算力，提升算法迭代速度成为初创公司不可回避的问题。

前言：人工智能二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，在新基建的三大领域中，两大领域都直接提及人工智能。作者 ｜ 方文在信息基础设施领域，人工智

耐药细菌的出现需要新抗生素的发现。然而，几十年来，传统的发现策略并没有产生新的抗生素种类。宾夕法尼亚大学的研究人员，通过基于抗菌肽序列长度、净电荷、平均疏水性和其他理化性质的人工智能算法，挖掘人类蛋白

本文介绍一篇 ICCV 2019 的论文『Disentangling Monocular 3D Object Detection』。详细信息如下：论文链接：https://arxiv.org/abs/1905.12365项目链接：https://research.mapillary.com/publication/MonoDIS/0.动

本文想与大家分享一下我们在使用人工智能技术自动生成数据标签方面所做的工作。在我们深入了解我们的方法之前，首先让我们了解一下数据标签是什么。在机器学习中，数据标记只是识别原始数据（图像、视频、音频文件、