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229页,CMU博士张浩毕业论文公布,探索机器学习并
行
化的奥秘
机器之心报道 机器之心编辑部 CMU 机器人研究所张昊(Hao Zhang)博士论文新鲜出炉,主要围绕着机器学习并行化的自适应、可组合与自动化问题展开。 随着近年来,机器学习领域的创新不断加速,SysML 的研究者已经创建了在多个设备或计算节点上并行机器学习训...
12-05 23:48
TAG:
229页
CMU
博士
张浩
毕业论文
公布
探索
机器
学
2021年机器学习将会让这五大
行
业改变
机器学习是这一代人最常用的技术之一。它拥有各种各样的能力,可以使跨行业的业务变得更好。机器学习从被认为是一种利基技术开始,如今在各个行业的公司中都得到了越来越多的采用。 从全球的角度来看,品牌正在利用机器学习来加速创新和改善客户体验。例如,...
12-05 23:47
TAG:
2021年
机器
学习
将会
五大
行业
改变
机器
学习
训练时间和参数量百倍降低,直接使用标签进
行
预测,性能竟超GNN
选自arXiv 作者:Qian Huang等 机器之心编译 机器之心编辑部 将传统标签传播方法与简单模型相结合即在某些数据集上超过了当前最优 GNN 的性能,这是康奈尔大学与 Facebook 联合提出的一项研究。这种新方法不仅能媲美当前 SOTA GNN 的性能,而且参数量也少得...
12-05 23:47
TAG:
训练
时间
数量
百倍
降低
直接
使用
标签
进行
预测
动漫风格迁移 AnimeGANv2,发布线上运
行
Demo
AnimeGANv2 最近发布了一项更新,由社区贡献者开发,通过 Gradio 实现了一个可以在线运行的 Demo,发布在huggingface 上。访问https://huggingface.co/spaces/akhaliq/AnimeGANv2即可在线上轻松实现 AnimeGANv2 的处
11-17 19:26
TAG:
动漫风格迁移
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