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偽ニュースと真ニュースのデータセット、ニュースを分類する
謝辞アハメド・H、トラオレ・I、サード・S。「テキスト分類を用いた意見スパムと偽ニュースの検出」、ジャーナル
2023-03-16
皮肉(サーカズム)検出に使用するニュースタイトルデータセット、皮肉と偽ニュース検出タスクに使用する高品質データセット
皮肉検出に関する過去の研究では、主にハッシュタグに基づく監督を用いて収集されたTwitterデータセットを利用していますが、そのような
2023-03-16
wallstreetbetsなどのSubredditデータは、事後的な定量取引アルゴリズムの感情分析に使用されます。
r/wallstreetbets、r/investing、r/options、r/SecurityAnalysisの各サブレディットに投稿されたすべての投稿は、
2023-03-16
日本語 - 英語字幕コーパス(JESC)[クリーニング済み]、280万文からなる大規模なコーパス
このデータセットは、誤字の英単語を修正し、次の方法で単語分割を行うことによって作成された、JESCのクリーン版です。英語 =
2023-03-16
ELI5スコアラーの訓練データ原型816000例、評価モデルの作成に使用
ELI5は「5歳児に説明するように」を意味します。これはもともと、Redditのeli5サブレディットから収集された、自由形式の長い質問と回答です。
2023-03-16
消費者苦情 - 金融商品、このデータセットには消費者からの金融商品に関する苦情とテキストが含まれています
このデータは、我々が企業に転送した消費者金融商品およびサービスに関する苦情の集まりです
2023-03-16
顧客サービスにおける関係戦略、4つのソースからの旅行関連の顧客サービスデータセット
カスタマーサービスにおける関係戦略(RSiCS)データセット 3つの実際のカスタマーサービスインテリジェントからのヒューマンコンピュータデータ
2023-03-16
Youtubeデータセットには43471のチャンネル、325292の動画、1264035のコメントが含まれています
コンテキストYouTubeコンテンツデータセットから取得したデータの一部には、YouTubeのチャンネル、動画、コメントが含まれています。謝辞D
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