顧客サービスにおける関係戦略（RSiCS）データセット

旅行と通信の分野における3つの実稼働顧客サービス用インテリジェントバーチャルエージェント（IVA）のヒューマンコンピュータデータを収集し、アノテーターはユーザーの意図を判断する上で不要とみなされるすべてのテキストをマークしました。複数のアノテーターの選択を統合して強調表示されたテキストを作成した後、強調表示されたセクションに存在する言語のクラス、例えば挨拶、背景説明、正当化、感謝、怒りの発散、または感情の存在などを判断するために、2回目のアノテーションを行いました。この結果得られたコーパスは、IVAの品質と関係能力を向上させるための貴重なリソースです。

データ

データは4つのソースから収集されました。3つの商用顧客サービスIVAの会話ログと、2016年8月のTripAdvisor.comの航空会社フォーラムです。

ファイルで使用されるデータセット番号：

1. TripAdvisor.com航空会社フォーラム

2. 鉄道旅行IVA

3. 航空旅行IVA

4. 通信サポートIVA

ファイル内容とフォーマット

x_y_align.csv
アノテーターxと、データセットyにおける彼らのグループ内の他のすべてのアノテーターとのアライメント。

列：

アノテーターA ID：x
アノテーターB ID：アライメントスコアがxと比較して計算されるアノテーター。
グループID：比較されるユーザーが所属する4人のアノテーターのグループ。
データセットID：リクエストが発生したデータセットy。
リクエストID：異なるファイル間で結合できるようにするためのリクエストの一意のID。
テキスト：元のリクエストテキスト。
アノテーターAテキスト：アノテーターAによる選択が[ ]内に含まれるリクエストテキスト。
アノテーターBテキスト：アノテーターBによる選択が[ ]内に含まれるリクエストテキスト。
長さ：列6の元のリクエストテキストの文字数（n）。
エラー：AとBの二値判断が一致しない文字位置の数（e）。
アライメントスコア：align = (n - e) / nによって計算されるアライメント。
合意：AとBが選択が必要であるかどうかについて合意するかどうか。
all_data_by_threshold.csv
選択が閾値によって統合されたすべてのリクエスト。各リクエストは、各統合閾値について1回ずつ、合計4回繰り返されます。

列：

データセットID：リクエストが発生したデータセット。
グループID：選択が発生した4人のアノテーターのグループ。
リクエストID：異なるファイル間で結合できるようにするためのリクエストの一意のID。
MultiIntent：少なくとも1人のアノテーターがテキストに複数のユーザー意図が含まれているとフラグを立てた場合は1、そうでない場合は0。
閾値：選択を統合するための閾値（i）。
MergedSelections：少なくともi人のアノテーターが文字を不要とマークした場合、それは[ ]で示される選択された部分に含まれます。
Unselected：MergedSelectionsの[ ]に含まれないすべてのテキスト。
Selected：MergedSelectionsの[ ]に含まれるすべてのテキスト。
Removed：統合された選択によって元のリクエストから削除されたテキストの量：length(Selected) / n
tagged_selections_by_sentence.csv
1回目のアノテーションで行われた選択に存在する関係言語をタグ付けする2回目のアノテーション。all_data_by_threshold.csvにあるMultiIntentとしてマークされていないリクエストのみを含みます。

列：

データセットID：リクエストが発生したデータセット。
グループID：選択が発生した4人のアノテーターのグループ。
リクエストID：異なるファイル間で結合できるようにするためのリクエストの一意のID。
閾値：選択を統合するための閾値（i）。
MergedSelections：少なくともi人のアノテーターが文字を不要とマークした場合、それは[ ]で示される選択された部分に含まれます。
Unselected：MergedSelectionsの[ ]に含まれないすべてのテキスト。
Selected：MergedSelectionsの[ ]に含まれるすべてのテキスト。
Greeting：Selectedに何らかの挨拶（こんにちは、お元気ですか）が存在する場合。
Backstory：Selectedに自己開示言語が存在する場合。ユーザーが聴衆に自分自身、自分の状況、エージェントに連絡するきっかけや質問する理由を話しています。
Justification：Selectedに正当化言語が存在する場合。ユーザーが自分のリクエストや声明が真実であることを信頼性を高めるために事実を提示しています。また、解決が必要な理由や、何かが解決されない場合の結果も含まれます。
Rant：Selectedに怒りの発散が存在する場合。過度の不平や不満の表明、または否定的な叙述。
Gratitude：Selectedに過去または将来の助けに対する何らかの感謝の表現が存在する場合。
Other：Selectedの強調表示されたセクションの一部またはすべてに関係言語が含まれない場合。ユーザーが提供した追加の事実であるが、アノテーターがユーザーの意図を判断する上で不要と判断したもの、または「手伝ってくれますか」などの一般的な質問である可能性があります。
Express Emotion：SelectedにRantに含まれない感情言語が存在する場合
all_multi_intent.csv
少なくとも1人のアノテーターによって複数の意図が含まれているとフラグが立てられたすべてのリクエスト。複数の意図検出戦略を開発するのに役立ちます。

列：

データセットID：リクエストが発生したデータセット。
グループID：選択が発生した4人のアノテーターのグループ。
リクエストID：異なるファイル間で結合できるようにするためのリクエストの一意のID。
テキスト：元のリクエストテキスト。
Annotator x：アノテーターxがテキストに複数の意図が存在すると信じた場合は1、そうでない場合は0。