小小程序员
2021-05-15 22:41:00
データの維持（holdout data）
訓練期間中は意図的に（「維持」）サンプルを使用しない。検証データセットとテストデータセットはどちらも維持データに属する。維持データは、訓練時に使用したデータ以外のデータへモデルが汎化する能力を評価するのに役立つ。訓練データセットに基づく損失と比較して、維持データセットに基づく損失は、未見のデータセットに基づく損失をより適切に推定するのに役立つ。
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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。
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