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超平面(hyperplane)

ある空間を2つの部分空間に分割する境界です。例えば、2次元空間では直線が超平面であり、3次元空間では平面が超平面です。機械学習において、より典型的には、超平面は高次元空間を区切る境界です。カーネルサポートベクターマシンは、超平面を利用して正のクラスと負のクラスを(通常は非常に高次元の空間で)区別します。

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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。