小小程序员
2021-05-15 22:41:27
独立同分布（i.i.d，independently and identically distributed）
決して変化しない分布から抽出されたデータで、抽出される各値は以前に抽出された値に依存しない。i.i.d. は機械学習における理想気体であり、実用的な数学的構造であるが、現実世界ではほとんど見られない。例えば、あるウェブページの訪問者の短時間での分布は i.i.d. となる可能性があり、つまりその短時間で分布は変化せず、あるユーザーの訪問行動は通常、別のユーザーの訪問行動とは無関係である。ただし、時間枠を広げると、ウェブページ訪問者の分布は季節性の変化を示す可能性がある。
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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。
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