小小程序员
2021-05-15 22:42:42
L 1正規化（L₁regularization）
一種の正則化で、重みの絶対値の総和に基づいて重みをペナルティ付けします。疎な特徴量に依存するモデルでは、L1正則化は、関係ないまたはほぼ関係のない特徴量の重みを正確に0にするのに役立ち、それによってこれらの特徴量をモデルから削除します。L2正則化とは対照的です。
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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。
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