小小程序员
2021-05-15 22:42:51
L 2正規化（L₂regularization）
一種の正則化で、重みの二乗和に基づいて重みをペナルティ付けします。L2正則化は、外れ値（大きな正の値または小さな負の値を持つ）の重みを0に近づけるのに役立ちますが、正確に0にはなりません。（L1正則化とは対照的です。）線形モデルでは、L2正則化は常に汎化性能を向上させることができます。
171
item of content
機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。
- 354hits
- 0replay
-
0like
- collect
- send report