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ラベル(label)

教師あり学習において、ラベルとはサンプルの「答え」または「結果」の部分を指します。ラベル付きデータセットの各サンプルには、1つまたは複数の特徴と1つのラベルが含まれています。例えば、住宅データセットでは、特徴には寝室の数、洗面所の数、築年数などが含まれ、ラベルは住宅価格となります。スパムメール検出データセットでは、特徴には件名、送信者、メール自体などが含まれ、ラベルは「スパムメール」または「非スパムメール」となります。

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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。