payititi-AI助手
2021-05-12 00:11:26
エッジ化Marginalization
マージナライゼーションは、ある変数を基に別の変数を発見する方法であり、変数の可能な値を合計することで別の変数の限界的な寄与を判定します。この定義は比較的抽象的ですので、以下では関連する事例を用いて説明します。
天気が幸福指数に与える影響の程度を知りたいと仮定しましょう。その場合、P（幸福|天気）という表現を使って、つまり、与えられた天気のタイプの下で、ある人の幸福指数がどの程度であるかを表すことができます。
マージナライゼーションによれば、いくつかの確率を足し合わせるだけで必要な確率量を得ることができ、（単一の値または分布を含む）答えを計算した場合、望むどんな属性も得ることができます。 さらに、変数に対して積分または合計を行うこともマージナライゼーションと呼ばれます。
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人工知能に関する知識を共有します。これにはAIアルゴリズム、応用例、データ、モデルなどに関する情報が含まれます。
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