小小程序员
2021-05-15 22:43:38
Layers API (tf.layers)
深層ニューラルネットワークを層を組み合わせる方法で構築するための TensorFlow API です。Layers API を使用すると、次のようなさまざまな種類の層を構築できます。
tf.layers.Denseを使用して全結合層を構築します。tf.layers.Conv2Dを使用して畳み込み層を構築します。
カスタム Estimator を記述する際には、「層」オブジェクトを記述してすべての隠れ層の特徴を定義することができます。
Layers API は [Keras](#Keras) の layers API 仕様に準拠しています。つまり、接頭辞が異なる以外は、Layers API のすべての関数は Keras layers API の対応する関数と同じ名前とシグネチャを持っています。
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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。
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