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学習速度(learning rate)

モデルを訓練する際に勾配降下法で使用される変数です。各反復の間、勾配降下法は学習率を勾配と乗算します。この乗算結果は勾配ステップと呼ばれます。

学習率は重要なハイパーパラメータです。


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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。