小小程序员
2021-05-15 22:44:10
論理回帰（logistic regression）
あるモデルで、S字関数を線形予測に適用することで、分類問題における各可能な離散ラベル値の確率を生成します。ロジスティック回帰は二値分類問題に頻繁に使用されますが、多クラス分類問題にも使用できます（この場合、多クラスロジスティック回帰または多項回帰と呼ばれます）。
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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。
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