小小程序员
2021-05-15 22:44:26
損失（Loss）
モデルの予測がそのラベルからどれだけ外れているかを測定するための指標です。あるいは、より悲観的に言えば、モデルがどれだけ悪いかを測定するものです。この値を決定するには、モデルが損失関数を定義する必要があります。例えば、線形回帰モデルでは通常、損失関数として平均二乗誤差が使用され、ロジスティック回帰モデルでは対数損失関数が使用されます。
171
item of content
機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。
- 393hits
- 0replay
-
0like
- collect
- send report