小小程序员
2021-05-15 22:44:42
平均二乗誤差（MSE，Mean Squard Error）
各サンプルの平均二乗損失です。MSEは二乗損失をサンプル数で割ることで計算されます。TensorFlow Playgroundに表示される「訓練損失」の値と「テスト損失」の値はどちらもMSEです。
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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。
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