小小程序员
2021-05-15 22:45:23
小ロット（mini-batch）
訓練または推論プロセスの1回の反復で同時に実行される一括のサンプルからランダムに選択された一部。ミニバッチのサイズは通常10から1000の間です。完全な訓練データに基づいて損失を計算する場合と比較して、ミニバッチデータに基づいて損失を計算する方がはるかに効率的です。
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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。
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