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運動量(Momentum)

一種の先進的な勾配降下法であり、ここで学習ステップサイズは現在のステップの導関数のみならず、前の1ステップまたは複数ステップのステップの導関数にも依存します。モーメンタムは、時間とともに変化する勾配の指数加重移動平均を計算することを含み、物理学における運動量に似ています。モーメンタムは時に学習プロセスが局所最小値に留まるのを防ぐことができます。

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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。