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負のクラス(negative class)

二値分類」では、一方のカテゴリを正カテゴリ、もう一方のカテゴリを負カテゴリと呼びます。正カテゴリは私たちが探しているカテゴリで、負カテゴリはもう一つの可能性です。たとえば、医学検査では、負カテゴリは「非腫瘍」となります。電子メール分類器では、負カテゴリは「非スパムメール」となります。「正カテゴリ」も参照してください。

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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。