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標準化(normalization)

実際の値の区間を標準的な値の区間(通常は -1 から +1 または 0 から 1)に変換する過程。例えば、ある特徴の自然な区間が 800 から 6000 であると仮定する。減算と除算の演算により、これらの値を -1 から +1 の区間内に収まるように標準化することができる。

スケーリング」も参照。


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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。