小小程序员
2021-05-15 22:47:50
Mone-hotエンコード（one-hot encoding）
一種の疎ベクトルで、以下の通りです。
ある要素を 1 に設定します。
他のすべての要素は 0 に設定します。
ワンホットエンコーディングは、有限個の可能な値を持つ文字列または識別子を表すためによく使用されます。例えば、ある指定された植物学データセットが 15000 個の異なる種を記録しており、各種は一意の文字列識別子で表されていると仮定します。特徴量エンジニアリングの過程で、これらの文字列識別子をサイズ 15000 のワンホットベクトルにエンコードする必要があるかもしれません。
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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。
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