小小程序员
2021-05-15 22:47:57
1対多（one-vs.-all）
ある分類問題に N 通りの解決策があると仮定すると、ワンバイマンイ（One-vs-Rest）の解決策には N 個の個別の二値分類器が含まれます。つまり、1 つの二値分類器が 1 つの可能な結果に対応します。例えば、あるモデルがサンプルが動物、野菜、または鉱物のいずれに属するかを区別するために使用されると仮定すると、ワンバイマンイの解決策は以下の 3 つの個別の二値分類器を提供します：
動物と非動物
野菜と非野菜
鉱物と非鉱物
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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。
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