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グループ外値(outlier)

ほとんどの他の値と大きく異なる値。機械学習において、以下のすべての値は外れ値です。

  • 絶対値が高い重み

  • 実際の値と大きく異なる予測値。

  • 値が平均値より約3つの標準偏差高い入力データ。

外れ値はしばしばモデルの訓練に問題を引き起こします。


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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。