小小程序员
2021-05-15 23:29:37
困惑度（perplexity）
ある種の評価指標で、モデルがタスクをどれだけうまく遂行できるかを測るために用いられます。たとえば、タスクがユーザーがスマートフォンのキーボードで単語を入力する際に最初に入力した数文字を読み取り、その後に可能性のある完全な単語のリストを表示することであるとします。このタスクの困惑度 (P) は、表示される単語の中にユーザーが入力しようとしている実際の単語が含まれるようにするために必要な推測候補の数です。
困惑度と交差エントロピーの関係は以下の通りです：
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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。
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