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正カテゴリ(positive class)

二値分類」では、2つの可能性のあるクラスはそれぞれ正クラスと負クラスとしてラベル付けされます。正クラスの結果は、私たちがテストする対象です。(確かに、私たちは両方の結果を同時にテストしますが、正クラスの結果のみに注目します。)例えば、医学検査では、正クラスは「腫瘍」となります。電子メール分類器では、正クラスは「スパムメール」となります。

負クラス」と相対するものです。


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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。