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事前訓練モデル(pre-trained model)

すでに訓練されたモデルまたはモデルコンポーネント(例えばネスト)。時には、あなたは事前学習されたネストをニューラルネットワークに供給する必要があります。他の場合には、あなたのモデルは事前学習されたネストに依存せずに、独自にネストを訓練することになります。

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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。