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事前信念(prior belief)

対応するデータを用いた学習を開始する前に、あなたがそれらのデータに対して持っている信念です。例えば、L2 正則化が依存する事前信念は、重みが小さく、0 を中心とした正規分布に従うべきであるというものです。

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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。