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レベル(rank)

機械学習における多義語で、以下の意味のいずれかとして理解できます。

  • テンソルの次元数。たとえば、スカラーのランクは0、ベクトルのランクは1、行列のランクは2です。

  • カテゴリを最高から最低に並べる機械学習問題において、カテゴリの順序位置。たとえば、行動順位付けシステムは、犬の報酬を最高(ステーキ)から最低(枯れたカリフラワー)まで順位付けすることができます。


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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。