小小程序员
2021-05-15 23:31:51
正規化（regularization）
モデルの複雑さに対するペナルティです。正則化は、過学習の発生を防ぐのに役立ち、以下のタイプがあります：
L1 正則化
L2 正則化
ドロップアウト正則化
早期終了法（これは正式な正則化手法ではありませんが、過学習を効果的に抑制することができます）
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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。
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