小小程序员
2021-05-15 23:32:11
正規化率（regularization rate）
ラムダ（λ）で表されるスカラー値で、正則化関数の相対的な重要性を指定するために使用されます。以下の簡略化された損失式から正則化率の影響を見ることができます：
正則化率を上げると過学習を減らすことができますが、モデルの精度が低下する可能性があります。
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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。
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