小小程序员
2021-05-15 23:33:01
softmax
多クラス分類モデルにおける各可能なクラスの確率を提供する関数です。これらの確率の合計は正確に 1.0 となります。例えば、ソフトマックス関数により、ある画像が犬、猫、馬である確率がそれぞれ 0.9、0.08、0.02 と算出されることがあります。（「完全ソフトマックス」とも呼ばれます。）
候補サンプリングとは対照的です。
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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。
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