小小程序员
2021-05-15 23:33:09
疎フィーチャー（sparse feature）
ほとんどの値が 0 または空である特徴ベクトル。例えば、あるベクトルに 1 の値が 1 つと 0 の値が 100 万個含まれている場合、そのベクトルは疎ベクトルに属します。もう 1 つ例を挙げると、検索クエリ内の単語も疎特徴に属する可能性があります。特定の言語にはたくさんの可能な単語がありますが、特定のクエリにはそのうちのいくつかしか含まれていないのです。
密特徴とは対照的です。
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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。
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