小小程序员
2021-05-15 23:33:26
二乗損失関数（squared loss）
線形回帰で使用される損失関数（L2損失関数とも呼ばれます）。この関数は、ラベル付きサンプルに対してモデルが予測した値とラベルの実際の値の差の二乗を計算します。二乗値を取るため、この損失関数は不適切な予測の影響を拡大します。つまり、L1損失関数と比較すると、二乗損失関数は外れ値に対してより強い反応を示します。
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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。
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