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ランダム勾配降下法(SGD,stochastic gradient descent)

バッチサイズが 1 の一種の勾配降下法です。言い換えれば、SGD はデータセットからランダムに均等に選択された単一のサンプルに依存して、各ステップの勾配推定値を計算します。

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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。