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時系列解析(time series analysis)

機械学習と統計学のサブ分野で、時系列データを分析することを目的としています。多くの種類の機械学習問題では、分類、クラスタリング、予測、異常検出など、時系列分析が必要とされます。たとえば、時系列分析を利用して、過去の販売データに基づいて、将来の毎月の冬コートの販売量を予測することができます。

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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。