小小程序员
2021-05-15 23:36:16
転送学習（transfer learning）
情報をある機械学習タスクから別の機械学習タスクに移す。例えば、マルチタスク学習では、1つのモデルが複数のタスクを実行できる。例えば、異なるタスクに対して異なる出力ノードを持つ深度モデルがある。転移学習では、より単純なタスクの解決策からの知識をより複雑なタスクに移すことや、データが多いタスクからデータが少ないタスクに知識を移すことが関係する場合がある。
ほとんどの機械学習システムは1つのタスクしか実行できない。転移学習は人工知能への一歩であり、人工知能では、単一のプログラムが複数のタスクを実行できる。
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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。
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