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ラベルサンプルなし(unlabeled example)

特徴を含むがラベルのないサンプル。無ラベルサンプルは推論を行うための入力内容である。半教師ありおよび教師なし学習では、無ラベルサンプルが学習中に使用される。

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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。