小小程序员
2021-05-15 23:37:23
幅モデル（wide model）
一種の線形モデルで、通常は多くの疎な入力特徴量を持ちます。我々がこれを「幅広モデル」と呼ぶのは、これが特殊なタイプのニューラルネットワークであり、大量の入力が直接出力ノードに接続されているからです。深層モデルと比較すると、幅広モデルは通常、デバッグや検査が容易です。幅広モデルは隠れ層を通じて非線形関係を表現することはできませんが、特徴量の組み合わせ、ビニングなどの変換を利用して、別の方法で非線形関係をモデリングすることができます。
深層モデルと対比されます。
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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。
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