ペアード t 検定は一般的な t 検定方法であり、異なる条件下で同一の母集団から取得したサンプルを分析して、条件がそれに与える影響を評価するものです。これには異なる保管環境や異なる測定システムなどが含まれます。さらに、t 検定には単一サンプル t 検定、複数サンプル t 検定なども含まれます。

ペアード t 検定の意義

2つのサンプルが関連している場合、ペアード t 検定を使用すると以下の操作を行うことができます。

• 2つのペアードサンプル間の差、平均値または目標値がゼロかどうかを判断する。

• 母平均を含む可能性のある差の範囲を計算する。

ペアード設計：被験者の特定の特徴を類似原則に基づいてペアにする。目的は交絡因子の影響を排除し、同時に被験者間で処理因子、研究因子以外はすべて同一に保ち、各ペアの2つの個体をランダムに処理することです。

目的：異なる処理方法の影響を判断する。

ペアード t 検定のシナリオ例

2種類の同類の対象を異なる方法で分類すると、具体的には以下のようになります。

• 同一科目について前後比較観察を行う。

• 同一の被験者に対して、2種類の異なる測定方法または2種類の異なる処理方法の違いを比較する。

上位語：t 検定

下位語：単一サンプル t 検定、2サンプル t 検定