tianjing2020
2021-11-02 16:43:39
Inductive learning帰納学習
帰納的学習（きのうてきがくしゅう）。帰納とは、観測されたデータから一般的なデータへの推論であり、帰納的学習は私たちが日常的に言う教師あり学習であり、ラベル付きのデータを使用してモデルを訓練し、その後、訓練されたモデルを使用してテストセットデータのラベルを予測します。訓練セットデータにはテストセットデータは含まれません。
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人工知能に関する知識を共有します。これにはAIアルゴリズム、応用例、データ、モデルなどに関する情報が含まれます。
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