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Transductive learning直進学習

トランスダクティブ学習(直推式学習)。直推とは、観測された特定のデータから特定のデータへの推論である。直推学習は帰納学習と異なり、訓練データとテストデータは事前にすべて観測可能であり、我々は既知の訓練データから特徴を学習してテストセットのラベルを予測する。たとえテストセットのラベルがわからなくても、学習過程でデータの特徴やその他の情報を利用して推論を行うことができる。言い換えると、直推式学習は訓練セットのデータとテストセットのデータを合わせてモデルを訓練し、その後テストセットのデータでテストを行う。

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人工知能に関する知識を共有します。これにはAIアルゴリズム、応用例、データ、モデルなどに関する情報が含まれます。