初心者が初めて人工知能を学び始めるとき、人工知能、機械学習、ディープラーニング、コンピュータビジョンなど、殺到する概念に直面し、一瞬でこれらの「難解な」名称に圧倒されて、どこから手を付ければいいかわからなくなることがあります。
あるいは、長い時間学習した後でも、彼が人工知能のどの方面を学んでいるのかを尋ねると、はっきりと答えられず、大まかに答えるだけで、基本的には用語の積み重ねになってしまいます。
ですから、この記事の目的は、人工知能に関する概念を整理し、人間の知能と類推することで、人工知能とは何か、人工知能が何をしているのか、どのようにしているのかを直感的に感じてもらうことです。一緒に学んでみましょう！

概念

関係

人工知能、機械学習、ディープラーニング、コンピュータビジョン、自然言語処理の間の関係：

人工知能 VS 人間知能

上の図は人工知能のマップと人間知能の画像を比較しています。これにより、初心者が人工知能とは何か、人工知能が何をしているのか、真の知能と偽の知能とは何かなどを簡単に理解できます。

真偽の知能の見分け方

偽の知能

専門家システム、決定木、帰納論理、クラスタリングなどです。人間はそれらの内部の分析プロセスをはっきりと知っており、それらはただの大規模で複雑なプログラムに過ぎません。

真の知能

人工ニューラルネットワークです。その内部はブラックボックスで、私たちの人間の脳のようなものです。私たちはその内部の分析プロセスを知らず、どのようにして顔を認識するのか、どのようにして囲碁のチャンピオンを打ち負かすのかもわかりません。私たちはただそれに外殻を作っただけで、人間の場合と同じように、ただ子供を産んだだけで、彼の頭の中で何を考えているのかはわからないのです。これこそが人工知能の不思議なところです。
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著作権表示：この記事はCSDNのブロガー「Li - Yongjun」の原創記事で、CC 4.0 BY - SA著作権協定に従っています。転載する場合は原文の出典リンクとこの声明を添付してください。
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