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ニューラルネットワークセンサ

歴史上、科学者たちはずっと人間の脳を模倣し、思考することができる機械を作り出すことを望んできました。人間がなぜ思考できるのでしょうか?科学者たちは、その原因が人体の神経ネットワークにあることを発見しました。

1、外部刺激は神経終末を通じて電気信号に変換され、神経細胞(ニューロンとも呼ばれる)に伝達されます。

2、無数のニューロンが神経中枢を構成します。

3、神経中枢は様々な信号を総合し、判断を下します。

4、人体は神経中枢の指令に基づいて、外部刺激に対して反応します。

もし思考の基礎がニューロンであるなら、「人工ニューロン」(artificial neuron)を作ることができれば、人工神経ネットワークを構成し、思考を模倣することができます。先の世紀の60年代に、最初の「人工ニューロン」モデルが提唱され、「パーセプトロン」(perceptron)と呼ばれ、今日でも使われています。

上の図の円はパーセプトロンを表しています。これは複数の入力(x1、x2、x3...)を受け取り、1つの出力(output)を生成します。まるで神経終末が様々な外部環境の変化を感知し、最後に電気信号を生成するようなものです。

モデルを簡略化するために、各入力は1または0の2通りの可能性しかないことにします。すべての入力が1の場合、様々な条件がすべて成立していることを意味し、出力は1になります。すべての入力が0の場合、条件がすべて成立していないことを意味し、出力は0になります。


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