tianjing2020
2021-11-27 17:42:53
シンプルな意思決定モデル
単一のパーセプトロンは簡単な決定モデルを構成しており、すでに利用できる状態になっています。現実世界では、実際の決定モデルははるかに複雑で、複数のパーセプトロンから構成される多層ネットワークです。
上の図では、最下層のパーセプトロンが外部からの入力を受け取り、判断を行った後、信号を発信して上層のパーセプトロンの入力とし、最終的な結果が得られるまでこの過程を繰り返します。（注意：パーセプトロンの出力は依然として1つだけですが、複数の対象に送信することができます。）
この図では、信号はすべて単方向です。つまり、下層のパーセプトロンの出力は常に上層のパーセプトロンの入力になります。現実では、循環伝達が起こる可能性があります。つまり、AがBに、BがCに、Cが再びAに伝達されることがあり、これを「再帰ニューラルネットワーク」（recurrent neural network）と呼びますが、本文ではこれについては触れません。
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人工知能に関する知識を共有します。これにはAIアルゴリズム、応用例、データ、モデルなどに関する情報が含まれます。
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