以下では、自動車ナンバープレートの自動認識の例を通じて、ニューラルネットワークを説明します。

いわゆる「自動車ナンバープレートの自動認識」とは、高速道路の監視カメラがナンバープレートの写真を撮影し、コンピュータが写真内の数字を認識することです。

この例では、ナンバープレートの写真が入力で、ナンバープレート番号が出力です。写真の鮮明度には重み（w）を設定することができます。そして、1つまたは複数の画像照合アルゴリズムを見つけ、感知器として使用します。アルゴリズムの結果は確率となり、たとえば75％の確率で数字1であると判断できます。このため、閾値（b）（たとえば85％の信頼度）を設定する必要があり、この閾値を下回る結果は無効となります。

すでに認識されたナンバープレートの写真のセットを訓練データセットとして、モデルに入力します。様々なパラメータを調整し続け、最も正解率の高いパラメータの組み合わせを見つけます。その後、新しい写真があれば、直接結果を出力することができます。